KSRI |  Karlsruhe Service Research Institute
Robin Hirt

Dr.-Ing. Robin Hirt

  •  

Aktivitäten

Robin Hirt hat von Januar 2017 - September 2019 innerhalb des Applied AI Labs promoviert. Während dieser Zeit forschte er unter anderem am renommierten MIT-IBM AI Lab in Boston im Bereich des Sequential Transfer Learnings. In seiner Forschung beschäftigte er sich mit der Entwicklung künstlicher Intelligenz auf Basis verteilter Datenmengen unter Berücksichtung der Datenvertraulichkeit. Herr Hirt löste in mehreren Anwendungsfeldern mit künstliche Intelligenz praxisrelevante Problemstellungen durch gestaltungsorientierte Vorgehensmethoden. 

Hierbei wird durch die Kombination von Meta und Transfer Machine Learning das "Lernen" in Systemen komplexer Unternehmen ermöglicht. Er gründete 2018 die prenode GmbH und bringt als Geschäftsführer und technischer Leiter Forschung aus dem Bereich der Applied AI in die Praxis. prenode entwickelt auf Basis neuester Forschungserkenntnisse eine Lösung, die das Trainieren von KI Modellen auf verteilten Daten ermöglicht.

Forschungsinteressen

  • Federated Learning
  • Transfer Learning
  • Privacy-preserving transfer machine learning for system-wide learning
  • Meta machine learning for processing distributed data
  • Explainable AI models
  • Automated machine learning

Teaching

  • Artificial Intelligence in Service Systems (WS19/20)
  • Artificial Intelligence in Service Systems (WS18/19)
  • Digital Services (SS19)
  • Foundations of Digital Services A (SS18)
  • Foundations of Digital Services A (SS17)
  • Seminar: Applied Machine Learning and Microservices (SS17)

Publications


2020
Proceedingsbeiträge
How to Learn from Others: Transfer Machine Learning with Additive Regression Models to Improve Sales Forecasting.
Hirt, R.; Kühl, N.; Peker, Y.; Satzger, G.
2020. IEEE International Conference on Business Informatics (CBI), IEEE 
A network-based transfer learning approach to improve sales forecasting of new products.
Karb, T.; Kühl, N.; Hirt, R.; Glivici-Cotruță, V.
2020. European Conference on Information Systems (ECIS) - Marrakech, Marocco, June 15 - 17, 2020 
Half-empty or half-full? A Hybrid Approach to Predict Recycling Behavior of Consumers to Increase Reverse Vending Machine Uptime.
Walk, J.; Hirt, R.; Kühl, N.; Hersløv, E. R.
2020. Exploring Service Science : 10th International Conference on Exploring Service Science, IESS 2020, Porto, Portugal, February 05-07, 2020. Proceedings. Ed.: H. Nóvoa, Springer International Publishing, Basel VolltextVolltext der Publikation als PDF-Dokument
2019
Zeitschriftenaufsätze
Proceedingsbeiträge
Service Systems, Smart Service Systems and Cyber-Physical Systems—What’s the difference? Towards a Unified Terminology.
Martin, D.; Hirt, R.; Kühl, N.
2019. 14. Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik 2019 (WI 2019), Siegen, Germany, February 24-27 
Machine Learning in Artificial Intelligence: Towards a Common Understanding [in press].
Kühl, N.; Goutier, M.; Hirt, R.; Satzger, G.
2019. Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-52), Grand Wailea, Maui, Hawaii, Januar 8-11, 2019 
Vorträge
How to Learn from Others? A Research Agenda on Transfer Machine Learning for Sales Forecasting.
Hirt, R.; Kühl, N.
2019, Februar 19. MIT-IBM Watson AI Lab (2019), Cambridge, MA, USA, 19. März 2019 
2018
Proceedingsbeiträge
Cognition in the Era of Smart Service Systems: Inter-organizational Analytics through Meta and Transfer Learning.
Hirt, R.; Kühl, N.
2018. 39th International Conference on Information Systems, ICIS 2018; San Francisco Marriott MarquisSan Francisco; United States; 13 December 2018 through 16 December 2018, AIS, New York (NY) 
Towards Service-oriented Cognitive Analytics for Smart Service Systems.
Hirt, R.; Kühl, N.; Schmitz, B.; Satzger, G.
2018. Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-51), Waikoloa Village, Hawaii, United States, 3rd - 6th January 2018 
2017
Proceedingsbeiträge
How to Cope With Incomplete Prediction Input? A Categorization of Techniques For Realizing Robust Analytics for Smart Service Systems.
Hirt, R.
2017. 3rd Karlsruhe Service Summit Research Workshop, Karlsruhe, Germany, 21st - 22nd September 2017 
Abbildung kognitiver Fähigkeiten mit Metamodellen.
Hirt, R.; Kühl, N.
2017. INFORMATIK 2017, 47. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik, Chemnitz, Deutschland, 25. - 29. September 2017. Hrsg.: Maximilian Eib, 2301–2307, Gesellschaft für Informatik e.V., Bonn. doi:10.18420/in2017_231VolltextVolltext der Publikation als PDF-Dokument
An End-to-End Process Model for Supervised Machine Learning Classification : From Problem to Deployment in Information Systems.
Hirt, R.; Kühl, N.; Satzger, G.
2017. Designing the Digital Transformation, DESRIST 2017 Research in Progress Proceedings of the 12th International Conference on Design Science Research in Information Systems and Technology, Karlsruhe, Germany, 30th May - 1st June 2017. Ed.: A. Mädche, 55–63, KIT, Karlsruhe