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Portrait

M.Sc. Fabian Hunke
wissenschaftlicher Mitarbeiter
Gruppe: Digital Service Innovation
Raum: 4B-08
Tel.: +49 721 608-43212
Fax: +49 721 608-45655
fabian hunkeMgm0∂kit edu

Kaiserstraße 89
Gebäude 05.20, Raum 4B-08
D-76133 Karlsruhe

Tätigkeiten

Fabian Hunke studierte Wirtschaftsingenieurwesen am Karlsruher Institut für Technologie. In diesem Rahmen absolvierte er auch das Service-Design-Thinking Programm am KSRI. Seit Mai 2016 ist Fabian Hunke wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Forschungsgruppe Digital Service Innovation.


Forschungsinteressen:

  • Data Driven Business Models
  • Business Model Patterns
  • Industrie 4.0


Lehre

  • Service Innovation


Projekte:

  • BigDieMo - Geschäftsmodelle 4.0


 

Publikationen

Aufgrund der interdisziplinären Aktivitäten der KSRI-Mitglieder werden hier auch Publikationen gelistet, die nicht explizit im Rahmen der Tätigkeiten am KSRI entstanden sind.

2020
Proceedingsbeiträge
Please Tell Me What to Do – Towards a Guided Orchestration of Key Activities in Data-Rich Service Systems.
Hunke, F.; Seebacher, S.; Thomsen, H.
2020. Proceedings of the 15th International Conference on Design Science Research in Information Systems and Technology (DESRIST 2020), Kristiansand, Norwegen, December, 2 - 4, 2020
Designing Analytics-Based Services – Exploring Design Requirements for Methodological Tool Assistance in Service Design Teams.
Hunke, F.; Kiefer, F.
2020. 15. Internationaler Kongress für Wirtschaftsinformatik (WI), Potsdam, 9 - 11 März 2020
Conceptualizing the Role of Blockchain Technology in Digital Platform Business [in press].
Schulze, T.; Seebacher, S.; Hunke, F.
2020. 10th International Conference on Exploring Service Science (IESS 2.0), Porto, P, February 5-7, 2020, Springer
Pathways from Data to Value: Identifying Strategic Archetypes of Analytics-Based Services [in press].
Hunke, F.; Seebacher, S.; Schüritz, R.; Satzger, G.
2020. 15. Internationaler Kongress für Wirtschaftsinformatik (WI), Potsdam, 9 - 11 März 2020
Bilder
BigDieMo - Key Activities.
Schüritz, R.; Hunke, F.; Seebacher, S.; Jonas, J.; Genennig, S.; Schymanietz, M.; Kühne, B.; Ditterich, D.; Köpschall, M.; Eckerle, C.
2020. (G. Satzger, K. Möslein & T. Böhmann, Hrsg.). doi:10.5445/IR/1000117928
BigDieMo - Cost Structure.
Schüritz, R.; Hunke, F.; Seebacher, S.; Jonas, J.; Genennig, S.; Schymanietz, M.; Kühne, B.; Ditterich, D.; Köpschall, M.; Eckerle, C.
2020. (G. Satzger, K. Möslein & T. Böhmann, Hrsg.). doi:10.5445/IR/1000117927
BigDieMo - Value Proposition.
Schüritz, R.; Hunke, F.; Seebacher, S.; Jonas, J.; Genennig, S.; Schymanietz, M.; Kühne, B.; Ditterich, D.; Köpschall, M.; Eckerle, C.
2020. (G. Satzger, K. Möslein & T. Böhmann, Hrsg.). doi:10.5445/IR/1000117926
BigDieMo - Channels.
Schüritz, R.; Hunke, F.; Seebacher, S.; Jonas, J.; Genennig, S.; Schymanietz, M.; Kühne, B.; Ditterich, D.; Köpschall, M.; Eckerle, C.
2020. (G. Satzger, K. Möslein & T. Böhmann, Hrsg.). doi:10.5445/IR/1000117925
BigDieMo - Revenue Models.
Schüritz, R.; Hunke, F.; Seebacher, S.; Jonas, J.; Genennig, S.; Schymanietz, M.; Kühne, B.; Ditterich, D.; Köpschall, M.; Eckerle, C.
2020. (G. Satzger, K. Möslein & T. Böhmann, Hrsg.). doi:10.5445/IR/1000117924
BigDieMo - Validation.
Schüritz, R.; Hunke, F.; Seebacher, S.; Jonas, J.; Genennig, S.; Schymanietz, M.; Kühne, B.; Ditterich, D.; Köpschall, M.; Eckerle, C.
2020. (G. Satzger, K. Möslein & T. Böhmann, Hrsg.). doi:10.5445/IR/1000117923
BigDieMo - Data Canvas.
Schüritz, R.; Hunke, F.; Seebacher, S.; Jonas, J.; Genennig, S.; Schymanietz, M.; Kühne, B.; Ditterich, D.; Köpschall, M.; Eckerle, C.
2020. (G. Satzger, K. Möslein & T. Böhmann, Hrsg.). doi:10.5445/IR/1000117922
2019
Buchaufsätze
Geschäftsmodelle 4.0: Big Data und Data-Analytics als Treiber für Dienstleistungsinnovation im deutschen Mittelstand.
Hunke, F.; Seebacher, S.; Schymanietz, M.; Jonas, J.; Genennig, S.; Kühne, B.; Schüritz, R.; Satzger, G.; Möslein, K.; Böhmann, T.
2019. Digitale Dienstleistungsinnovationen. Eds.: V. Stich, J. Schumann, D. Beverungen, G. Gudergan, P. Jussen, 167–183, Springer, Heidelberg. doi:10.1007/978-3-662-59517-6_9
Proceedingsbeiträge
Understanding the Anatomy of Analytics-Based Services – A Taxonomy to Conceptualize the Use of Data and Analytics in Services.
Hunke, F.; Engel, C.; Schüritz, R.; Ebel, P.
2019. Proceedings of the 27th European Conference on Information Systems (ECIS), Stockholm & Uppsala, Sweden, June 8-14, 2019. Research Papers., Paper 25, AIS eLibrary, Stockholm
Vorträge
Not Just Selling Data - How Companies Co-Create Value in Analytics-Based Service Innovation.
Schüritz, R.; Farrell, K.; Hunke, F.; Satzger, G.
2019. Frontiers in Service Conference (2019), Singapur, Singapur, 18.–21. Juli 2019
How to Design Analytics-Based Services? Paving the way for new customer value in the digital age.
Hunke, F.
2019. Dienstleistungstagung des BMBF (2019), Paderborn, Deutschland, 8.–9. April 2019
Lehrmaterialien
BigDieMo - Karten.
Schüritz, R.; Hunke, F.; Seebacher, S.; Jonas, J.; Genennig, S.; Schymanietz, M.; Kühne, B.; Ditterich, D.; Köpschall, M.; Eckerle, C.
2019, März 22. (G. Satzger, K. Möslein & T. Böhmann, Hrsg.)
2018
Bücher
GESCHÄFTSMODELLE 4.0: Baukasten zur Entwicklung datenbasierter Geschäftsmodelle.
Schüritz, R.; Hunke, F.; Seebacher, S.; Jonas, J.; Genennig, S.; Schymanietz, M.; Kühne, B.; Ditterich, D.; Köpschall, M.; Eckerle, C.
2018. (G. Satzger, K. Möslein & T. Böhmann, Hrsg.), KSRI, Karlsruhe
Zeitschriftenaufsätze
Data-driven Service Business Models.
Schymanietz, M.; Genennig, S. M.; Hunke, F.; Jonas, J. M.; Kühne, B.; Schüritz, R.; Seebacher, S.; Böhmann, T.; Möslein, K. M.; Satzger, G.
2018. Open Service Lab Notes, (4)
Proceedingsbeiträge
Utilizing Data and Analytics to Advance Service – Towards Enabling Organizations to Successfully Ride the Next Wave of Servitization.
Hunke, F.; Engel, C.
2018. Exploring Service Science : 9th International Conference, IESS 2018, Karlsruhe, Germany, September 19–21, 2018, Proceedings. Ed.: G. Satzger, 219–231, Springer, Cham. doi:10.1007/978-3-030-00713-3_17
2017
Buchaufsätze
Empirische Studie I : Identifizierung von Elektromobilitätsdienstleistungstypen aus dem Atlas mit Data Mining.
Kühl, N.; Hunke, F.
2017. Mit Informationstechnologien zu innovativen Dienstleistungen und Geschäftsmodellen in der Elektromobilität : Empirische Studien zu Geschäftsmodellen und IT für Elektromobilitätsdienstleistungen. Hrsg.: C. Stryja, 43–51, Fraunhofer Verlag, Stuttgart
Zeitschriftenaufsätze
Smart Services.
Genennig, S.; Hunke, F.; Jonas, J.; Möslein, K.; Oks, S.; Satzger, G.; Schüritz, R.; Schymanietz, M.; Seebacher, S.
2017. Open Service Lab Notes, (3)
Proceedingsbeiträge
Turning Data into Value : Towards an Ideation Tool for Key Activities of Data-Driven Business Models.
Hunke, F.; Wambsganß, T.
2017. 3rd Karlsruhe Service Summit Research Workshop, Karlsruhe, Germany, 21st - 22nd September 2017
Towards a process model for data-driven business model innovation.
Hunke, F.; Seebacher, S.; Schuritz, R.; Illi, A.
2017. 19th IEEE Conference on Business Informatics, CBI 2017; Thessaloniki; Greece; 24 July 2017 through 27 July 2017. Ed.: B. Theodoulidis, 150–157, IEEE, Piscataway (NJ). doi:10.1109/CBI.2017.43
Towards a Unified Approach to Identify Business Model Patterns : A Case of E-Mobility Services.
Hunke, F.; Schüritz, R.; Kühl, N.
2017. 8th International Conference on Exploring Service Science, IESS 2017, Rome, Italy, 24th - 26th May 2017. Ed. : M. Dragoicea, 182–196, Springer International Publishing, Cham. doi:10.1007/978-3-319-56925-3_15