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Vertical Integration Analytics

Vertical Integration Analytics
Ansprechpartner:

Jannis Walk

Projektgruppe:

Digital Service Innovation

Partner:

Plansee

Beschreibung

Advanced Analytics Anwendungen, insbesondere maschinelles Lernen, finden in Produktionsumgebungen, z.B. im Rahmen von Predictive Maintenance, immer weitere Verbreitung. Bisher beschränken sich diese Analysen im Allgemeinen jedoch auf einzelne Unternehmen und ihre „Datensilos“. Das Nutzen von Daten über Unternehmensgrenzen hinweg verspricht bessere Ergebnisse und eine daraus resultierende gesteigerte Effizienz von der alle Teilnehmer des Business Netzwerks, insbesondere der Kunde, profitieren können.

Im Projekt Vertical Integration Analytics wird untersucht, wie dieses Potential vertikal entlang einer Wertschöpfungskette realisiert werden kann. Das Teilen von Produktions- und Meta-Daten ist aus Datenschutzgründen jedoch häufig kritisch. Diese Problematik kann z.B. durch abstrahierte oder verschlüsselte Daten geteilt werden, die keine schützenswerten Informationen mehr beinhalten. Auf dieser Basis soll untersucht werden, inwieweit die Effizienzgewinne realisiert werden können, wenn entitätsübergreifendes maschinelles Lernen angewendet wird.

Ein konkreter Use Case hierfür ist es, basierend auf Daten aus der Produktion von Zerspanungswerkzeugen dem Kunden eine optimale Nutzung selbiger zu ermöglichen. Der Kunde erhält beispielsweise Empfehlungen, wie und wie lange er das Zerspanungswerkzeug einsetzen kann