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Übung zu Anwendungen der KI

Übung zu Anwendungen der KI
Typ:
Semester: WS 18/19
Zeit: 16.10.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
11.40 Raum -116
11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof


18.10.2018
15:45 - 17:15 wöchentlich
05.20 1C-04
05.20 Kaiserstraße 89-93 (Allianz-Gebäude)

23.10.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
11.40 Raum -116
11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

25.10.2018
15:45 - 17:15 wöchentlich
05.20 1C-04
05.20 Kaiserstraße 89-93 (Allianz-Gebäude)

30.10.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
11.40 Raum -116
11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

06.11.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
11.40 Raum -116
11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

08.11.2018
15:45 - 17:15 wöchentlich
05.20 1C-04
05.20 Kaiserstraße 89-93 (Allianz-Gebäude)

13.11.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
11.40 Raum -116
11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

15.11.2018
15:45 - 17:15 wöchentlich
05.20 1C-04
05.20 Kaiserstraße 89-93 (Allianz-Gebäude)

20.11.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
11.40 Raum -116
11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

22.11.2018
15:45 - 17:15 wöchentlich
05.20 1C-04
05.20 Kaiserstraße 89-93 (Allianz-Gebäude)

27.11.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
11.40 Raum -116
11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

29.11.2018
15:45 - 17:15 wöchentlich
05.20 1C-04
05.20 Kaiserstraße 89-93 (Allianz-Gebäude)

04.12.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
11.40 Raum -116
11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

06.12.2018
15:45 - 17:15 wöchentlich
05.20 1C-04
05.20 Kaiserstraße 89-93 (Allianz-Gebäude)

11.12.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
11.40 Raum -116
11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

13.12.2018
15:45 - 17:15 wöchentlich
05.20 1C-04
05.20 Kaiserstraße 89-93 (Allianz-Gebäude)

18.12.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
11.40 Raum -116
11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

20.12.2018
15:45 - 17:15 wöchentlich
05.20 1C-04
05.20 Kaiserstraße 89-93 (Allianz-Gebäude)

08.01.2019
14:00 - 15:30 wöchentlich
11.40 Raum -116
11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

10.01.2019
15:45 - 17:15 wöchentlich
05.20 1C-04
05.20 Kaiserstraße 89-93 (Allianz-Gebäude)

15.01.2019
14:00 - 15:30 wöchentlich
11.40 Raum -116
11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

17.01.2019
15:45 - 17:15 wöchentlich
05.20 1C-04
05.20 Kaiserstraße 89-93 (Allianz-Gebäude)

22.01.2019
14:00 - 15:30 wöchentlich
11.40 Raum -116
11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

24.01.2019
15:45 - 17:15 wöchentlich
05.20 1C-04
05.20 Kaiserstraße 89-93 (Allianz-Gebäude)

29.01.2019
14:00 - 15:30 wöchentlich
11.40 Raum -116
11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

31.01.2019
15:45 - 17:15 wöchentlich
05.20 1C-04
05.20 Kaiserstraße 89-93 (Allianz-Gebäude)

05.02.2019
14:00 - 15:30 wöchentlich
11.40 Raum -116
11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

07.02.2019
15:45 - 17:15 wöchentlich
05.20 1C-04
05.20 Kaiserstraße 89-93 (Allianz-Gebäude)


Dozent: Prof. Dr. York Sure-Vetter
Tobias Weller
SWS: 1
LVNr.: 2511315
Beschreibung

Mehrere Übungen werden abgehandelt, welche die Themen, die in der Vorlesung Anwendungen der KI behandelt werden, aufgreifen und im detail besprechen. Dabei werden den Studierenden praktische Beispiele demonstriert um einen Wissenstransfer der gelernten theoretischen Aspekte in die praktische Umsetzung zu ermöglichen.

Lehrinhalt

Diese Vorlesung zielt darauf ab, den Studierenden ein Grundwissen und Verständnis über die Struktur, Analyse und Anwendungen ausgewählter Methoden und Technologien über Künstlicher Intelligenz zur Verfügung zu stellen. Die Themen umfassen u.a. Wissensmodellierung, Maschinelles Lernen, Text Mining, Uninformierte Suche und intelligente Agenten.

Kurzbeschreibung

Die Übungen orientieren sich an der Vorlesung Anwendungen von KI

Arbeitsbelastung

Der Arbeitsaufwand für die gesamte Veranstaltung Anwendungen der KI ist in der Beschreibung der Vorlesung hinterlegt.

Zielgruppe
  • Wirtschaftsingenieurwesen
  • Informationswirtschaft
  • Technische Volkswirtschaftslehre
  • Wirtschaftsmathematik
  • Vergleichbare Studiengänge zu Wirtschaftsingenieurwesen
Ziel

Die Studierenden

  • betrachten aktuelle Forschungsthemen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz und lernen insbesondere die Themen Wissensmodellierung, Maschinelles Lernen, Text Mining sowie Uninformierte Suche kennen.
  • wenden interdisziplinäres Denken an.
  • wenden technologische Ansätze auf aktuelle Probleme an.