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Business Intelligence System

Business Intelligence System
Typ: Vorlesung (V)
Semester: WS 17/18
Zeit: 16.10.2017
11:30 - 13:00 wöchentlich
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223) 10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau


23.10.2017
11:30 - 13:00 wöchentlich
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223) 10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau

30.10.2017
11:30 - 13:00 wöchentlich
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223) 10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau

06.11.2017
11:30 - 13:00 wöchentlich
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223) 10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau

13.11.2017
11:30 - 13:00 täglich
10.91 Maschinenbau, Mittlerer Hörsaal 10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude

20.11.2017
11:30 - 13:00 wöchentlich
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223) 10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau

27.11.2017
11:30 - 13:00 wöchentlich
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223) 10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau

04.12.2017
11:30 - 13:00 wöchentlich
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223) 10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau

11.12.2017
11:30 - 13:00 wöchentlich
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223) 10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau

18.12.2017
11:30 - 13:00 wöchentlich
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223) 10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau

08.01.2018
11:30 - 13:00 wöchentlich
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223) 10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau

15.01.2018
11:30 - 13:00 wöchentlich
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223) 10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau

22.01.2018
11:30 - 13:00 wöchentlich
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223) 10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau

29.01.2018
11:30 - 13:00 wöchentlich
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223) 10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau

05.02.2018
11:30 - 13:00 wöchentlich
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223) 10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau


Dozent: Prof. Dr. Alexander Mädche
SWS: 2 + 1
LVNr.: 2540422
Beschreibung

In heutigen Unternehmen bilden BI Systeme eine Grundlage für Entscheidungen des Managements. Aktuelle Informationen in einer entsprechend aufbereiteten Software können so Entscheidungen unterstützen.

Ziel dieses Kurses ist die Vermittlung von Grundlagen, wesentlichen Konzepten und praktischen Beispielen im Bereich Business Intelligence. Komplettiert wird das ganze durch eine praktische Übung.

Literaturhinweise

siehe Englische Literatur

Lehrinhalt
  • Grundlagen zu BI
  • Informationen über: ETL Process, Metadata, Data Warehouse & Data Marts and Big Data Technologies
  • Wissen über: ETL Process, Metadata, Data Warehouse & Data Marts and Big Data Technologies
  • BI Strategy & Governance
  • BI Implementation & Post-Implementation Management
  • Business Intelligence System Übung
Ziel

Studenten:

  • Verstehen die wichtigsten Grundlagen und Konzepte von BI Systemen
  • Kennen sich im State-of-the Art von BI Systemen aus
  • Lernen die erfolgreiche Implementierung von BI Systemen
  • Bekommen praktische Erfahrung u.a. mit SAP HANA mit echten Daten