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Forschungsgruppe Digital Service Innovation
Portrait von Prof. Dr. Satzger

Kollegiengebäude am Kronenplatz (Geb. 05.20)

Kaiserstr. 89
D-76133 Karlsruhe

 

Sekretariat

Tel.: +49 721 608-45758
Fax: +49 721 608-45655

Öffnungszeiten tägl. 8:00 - 13:00 Uhr 

 

Anfahrtsbeschreibung & Lageplan

 

BigDieMo – Geschäftsmodelle 4.0 – Entwicklung eines methodischen Baukastens zur Gestaltung von Big Data Dienstleistungen

BigDieMo – Geschäftsmodelle 4.0 – Entwicklung eines methodischen Baukastens zur Gestaltung von Big Data Dienstleistungen
Ansprechpartner:

Seebacher, StefanHunke, Fabian

Links:
Projektgruppe:

Digital Service Innovation

Starttermin:

01.10.2015

 

Inhalt und Ziele

Die rasant zunehmende Verfügbarkeit von Unmengen an Daten eröffnet viele Möglichkeiten. Unter anderem kann „Big Data“ Unternehmen dazu dienen, neue Geschäftsfelder zu entwickeln. Für den deutschen Mittelstand stellt sich dabei die konkrete Frage, wie er sein Leistungsportfolio mithilfe von Big Data um datenbasierte Geschäftsmodelle erweitern kann, um so einen Mehrwert für bestehende sowie potentielle Kunden zu schaffen.
Das am 1.Oktober 2015 gestartete, vom BMBF geförderte Projekt, "BigDieMo" (Referenzkennzeichen 01FJ15087) antwortet dabei auf diese Frage, indem es die Entwicklung eines methodischen Baukastens zur Gestaltung von datenbasierten Dienstleistungen verfolgt. Dieser wird es mittelständischen Unternehmen ermöglichen, systematisch neuartige Geschäftsmodelle zu entwickeln. Dabei wird herausgearbeitet, welche Typen von datenbasierten Geschäftsmodellen auf dem deutschen Markt von den kleinen und mittelständischen Unternehmen anwendbar sind.
Das Projektvorgehen der Umsetzungspartner aus KIT, FAU, UHH, FESTO und Cyberforum gliedert sich dabei in drei wesentliche Schritte:

  • Erfassung von aktuellen datenbasierten Geschäftsmodellen und Entwicklung eines Rahmenwerks für die bestehenden Modelle
  • Erhebung von Innovationsbedarfen in Unternehmen durch Primärdatenerhebung mittels Interviews und Workshops
  • Entwicklung sowie Pilotierung eines Baukastens bestehend aus Methoden und Werkzeugen zum Entwurf von datenbasierten Geschäftsmodellen