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Smart Services & IOT

KSRI_SmartServices

Der Research Focus Smart Services & IOT des KSRI beschäftigt sich mit interdisziplinären wissenschaftlichen Forschungsfragen zu innovativen und datengetriebenen Dienstleistungen im Bereich der digitalisierten Produktion, Logistik und Energiewirtschaft. Dabei stehen die IT-Umsetzung und Datenanalytik aber auch die Betrachtung der Wertschöpfungsnetzwerke, Geschäftsmodelle sowie Verträge und Risiken im Vordergrund.

 

Herausforderungen

Mit der Einführung von Big Data Technologien in vielen Unternehmen werden große Datenmengen in Verbindung mit skalierbaren Analyseverfahren in einer zunehmend digitalisierten Industrie nutzbar gemacht. Neue Technologien zur Erfassung, Speicherung und Analyse großer Datenmengen versetzen Unternehmen verschiedenster Branchen in die Lage, einen Wettbewerbsvorteil zu schaffen. Um solche Datenmengen sinnvoll auswerten und Mehrwerte generieren zu können, müssen diese Daten verstanden werden. Beispielsweise werden Daten aus Produktionsanlagen, Energiesystemen und Gebäuden erst wertvoll, wenn diese mit detailliertem Know-how aus der Domäne (z.B. physikalisches Verständnis über die Funktionsweise von Maschinen, Sensoren und Produktionsabläufen in der Fertigung als auch Anforderungen der Betreiber) angereichert, um nützliche Daten identifizieren zu können. Damit lassen sich wertvolle Erkenntnisse aus den Daten ableiten, welche u.a. zur Effizienzsteigerung der Produktion, Minimierung des Energieverbrauchs oder auch zur Komfortsteigerung in Gebäuden verwenden.

Neben der prädiktiven Wartung von Anlagen und Maschinen gibt es in der Industrie 4.0 weitere Anwendungsfälle die die Effizienz der Produktion erhöhen, Prozesse beschleunigen, Qualität der Produkte und Services erhöhen werden. Smart Services verknüpfen die digitalisierten und vernetzten Produkte (sogenannte Cyber-physische Systeme) mit physischen Dienstleistungen, wie z.B. die Instandhaltung von Maschinen und Anlagen. Das Instandhaltungspersonal kann vorab informiert werden, Spezialisten hinzufügen und Probleme zeit- und kostensparend beheben. Die Herausforderungen umfassen nicht nur die Entwicklung intelligenter Algorithmen zur Analyse, aktiven Unterstützung, Prädiktion von zukünftigen Ereignissen. Außerdem müssen grundlegende technische Herausforderungen, wie die Integration und Verarbeitung heterogener und verteilter Daten sowie die Koordination der Interaktionen mit Sensoren, Aktoren und existierenden IT-Systemen, angegangen werden. 

Der Research Focus Smart Services & IOT erforscht für die Herausforderungen der Digitalisierung der Industrie innovative Ansätze. Dies geschieht in enger Kooperation mit namhaften Unternehmen und Verbänden im Bereich Industrie 4.0, Energie und Logistik, sowie weiteren Forschungsinstituten am KIT und Standardisierungsgremien.

 

Wissenschaftliche Mitarbeiter

 

Aktuelle Projekte

STEP

Der zunehmende Einsatz und die zunehmende Beliebtheit von Sensoren und Überwachungsgeräten im Kontext der produzierenden Industrie hat nicht nur den Weg für innovative Analyseansätze geebnet: Die Kombination der beiden physikalischen Geräte und ihrer virtuellen Darstellung zu cyberphysikalischen Systemen ermöglicht neue flexible und skalierbare Anwendungen. Gerade in der industriellen Fertigung kann eine situationsbasierte (und damit vorausschauende) Instandhaltung die Folgen drohender Stillstandszeiten wirksam verhindern oder reduzieren.
 

Veranstaltungen

 
 

Lehre:

  • E-Services 
  • Ausgewählte Themen in Service-Oriented Computing 
  • Ausgewählte Themen im Seminar “Service Science, Management and Engineering“